Carrefour d'Innovation en Mesure et Évaluation

Accélérer le développement de projets de recherche innovants en éducation.

VALIDITÉ EN PÉDAGOGIE DES SCIENCES DE LA SANTÉ

Les projets de ce volet portent sur la validation des processus d’évaluation dans les facultés en sciences de la santé, incluant lors de la sélection. Ils visent la génération de données probantes pour soutenir les arguments en faveur, ou en défaveur, de leur validité.

VALIDITÉ DES OUTILS DE MESURE

Les projets de ce volet visent à définir ce qu’implique la construction d’un argumentaire de validité, afin notamment de rendre le processus de validation plus accessible aux praticiens et de définir une littératie de la validité.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ÉDUCATION

L’intelligence artificielle ouvre des perspectives multiples en éducation. Ce volet constitue un préalable à la mise en place de projets de recherche en éducation faisant appel à l’apprentissage machine et aux techniques issues de l’intelligence artificielle.

Nouvelles

Santé psychologique et qualité de vie professionnelle pendant pandémie de Covid-19 chez les enseignant.e.s francophones

Vous êtes invité à participer à un projet de recherche visant à comprendre les états affectifs et émotionnels qui composent la santé psychologique et la qualité de vie professionnelle des[…]

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Appel à candidature Contrat Doctoral, SFERE-Provence, Projet DREAM-U, Chantier 4 Mesure d’impact

Date limite de dépôt des dossiers au 17.08.2020 Ce contrat doctoral s’inscrit dans le contexte institutionnel du projet DREAM*U, financé par l’ANR, qui vise à favoriser la réussite de l’étudiant en[…]

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CRIFPE et Université de -Sherbrooke – Invitation à une conférence de Saliha Ziam et Pierre Gignac – jeudi 19 mars 2020

Dans le cadre des conférences du CRIFPE, Université de Sherbrooke, il nous fait plaisir de vous inviter au webinaire proposé par  la Pre Saliha Ziam et monsieur Pierre Gignac, jeudi 19 mars 2020 de 12h00[…]

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Nos projets

Validité du processus d’admission à la résidence en anesthésiologie

Le projet cherche à générer des données probantes pour soutenir les arguments en faveur ou en défaveur de la validité du processus d’admission à la résidence en anesthésiologie. Le processus de sélection dans son ensemble, ainsi que ses différents éléments (examen du dossier, entrevues), sont examinés afin de voir lesquels prédisent le mieux la performance au cours de la résidence. Plus largement, le projet cherche à développer des outils méthodologiques pour améliorer la validité des différents processus de sélection en résidence.

Construction et validation d’un modèle mathématique du risque à plagier chez les étudiants de 1er cycle en sciences de l’éducation

Ce projet consiste à construire et valider un modèle du risque à plagier chez les étudiants de 1er cycle en sciences de l’éducation.

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Regard social sur des résultats d’une Evaluation à Large Echelle à l’aide de modèles de mesures : cas des tests de langue PASEC2014 au Cameroun

L’objectif de ce projet est d’analyser les résultats d’une évaluation standardisée en langue en tenant compte des aspects individuels, contextuels et sociaux de la cognition.

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ALAIN: un analyseur lexical automatisé pour améliorer la validité des outils de mesure et évaluation

ALAIN est une application permettant d’automatiser certaines étapes du processus de validation en lien avec les caractéristiques linguistiques de l’outil, par exemple le niveau de langage et la présente de superpositions lexicales entre les leurres et le texte.

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Services à la communauté

En plus d’innover dans le domaine de l’éducaiton, le CIME redonne à la commuauté  en partageant des ressources et du savoir-faire. 

Contactez-nous pour en savoir plus.
Validité des outils

Nous avons une expertise dans l’analyse d’outils de mesure et d’évaluation et des conséquences éthiques de leur utilisation.

Formations à R

Nous offrons des formations sur le langage statistique R et un service-conseil en analyse de données avec R.

Computation

Nous offrons, sous certaines conditions, l’accès à un serveur puissant optimisé pour des applications de statistiques avancées et d’apprentissage machine.

Oculométrie

Nous proposons une solution innovante pour analyser des données captées avec des lunettes d’oculométrie.